人脸识别技术的新型应用领域

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作为近年来最活跃的生物识别技术之一，人脸识别技术已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

　　简单来说，人脸识别技术就是针对面部器官的不同的位置距离进行计算的一个数学公式，即对输入的人脸图象或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸数据库进行对比，从而实现身份识别功能。

　　人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。

　　金融/社保领域

　　人脸识别在金融行业的应用，一方面体现在人脸支付技术的出现。3月17日，在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐，亲自展示支付宝的人脸识别技术“Smile to Pay”，刷脸支付被拉开序幕。

　　2015年5月，《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见（征求意见稿）》以及互联网金融新贵微众银行、浙江网商银行均透露将用人脸识别融入远程开户，作为技术依据，利用“远程人脸识别+身份证件核实”的模式为金融客户开立账户。这意味以人脸识别为代表的生物识别技术在银行业即将进入正式商用阶段，瞬时，这种高大上的开户方式成了“香饽饽”，“靠脸吃饭”一夜爆红。人脸识别与金融行业的融合进一步加强。

　　另一方面，则是人脸识别为支付安全保驾护航。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台即现代化的监管手段，身份证造假的现象屡禁不止，导致社保、银行卡被盗领和盗刷，不少群众蒙受巨大的经济损失。而为防止养老金被冒领的“堵漏”，多地已采用自动识别进行初步的筛查，试点工作取得重大成效，并已计划在全国范围内开展设备升级工作。

　　平安城市/社区领域

　　经济的发展，造成城乡经济水平发展差距大，大量农村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流动性大大提高，引发城市交通、治安等一系列安全问题。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。

　　在一些人员复杂的场合，如机场、港口、车站、娱乐场所、街道等，人员流动频繁，犯罪份子往往混杂其中，是平安城市的重点监控区域。此外，大型社区/学校由于出入人数较多，保安由于疏忽、疲劳等原因，无法对进入人员进行识别和排查，安装在出入口的摄像头由于不能智能排查，做不到预警，从而存在很多不确定因素和安全隐患。

　　基于人脸识别和智能视频分析等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据人脸的特征在视频画面中区分其它物件，找到人脸的视频进行储存，并且为日后提供智能检索。只要是出现在监控摄像画面中的人脸，通过比对的方式，可在短时间内在茫茫人海中找到这个人，为公安找人、追捕等提供了一大利器，成为打击违法犯罪活动，建设平安城市的重要技术。

　　教育领域

　　当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。为了尽量减少儿童在幼儿园上学期间被不法分子冒领，应用人脸识别技术，家长刷脸接小孩，能从源头遏制拐卖风险。

　　其次，近年来，国家制定了相关的考试政策，希望通过公开、公平、公正的方式选拔和使用人才。但是，从中考、高考等升学考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了考试**现象，且花样、技术都空前先进和复杂，特别是高科技设备投入考试作弊的手段，更是加大相关机构的查获难度。为加强考场认证管理，利用人脸识别自证来防止考场“硬**”现象的发生。通过在本地对证件内信息进行自动读取、同时对考生的人脸进行自动检测抓拍，实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识别，来辨别持考生与证件是否为同一身份，自动、快速的协助监考老师完成查验工作。

　　现如今，高校“替课”、 “跷课”、“蹭课”现象已屡见不鲜，甚至已经形成了完整产业链，“替课”的出现原因归结于传统口头点名的方式的漏洞。人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份认证，只要把信息采集输入人脸考勤机之后，每次上课只要带着自己的一张脸就能完全实现考勤记录，一秒钟就能识别，而且不会受光线影响更不用担心辨别错误。

　　交通领域

　　近年来，随着人均汽车持有量的上升，驾驶员培训机构也相应增加，而在在驾培驾考市场，学时作假和**想象时有发生，致使交通事故发生率大幅上升。通过人脸识别技术，实现对驾驶学员身份信息验证，严格监督、管理和记录学员上机、上车培训的学时，确保每个学员能按质按量完成驾驶培训，防止学时造假，打造一个安全、高效率、高质量的驾驶培训考核系统。从源头抓起，提升培训质量，杜绝**现象，恢复公平、公正的考试环境，有助于学员以后驾驶水平的提升，从而也就提升了车辆在道路上行驶的安全性和通畅性。

　　在易燃、易爆、化学品等这些需要特定驾驶人员的车辆，如果让不符合资质的司机驾驶，发生事故将会是一场灾难，用人脸识别方式管理车辆和人，即不是合法人员无法启动车辆的方式，能彻底解决这一安全隐患。

　　高铁、动车、危险品这些需要精神高度集中的行业，驾驶员由于各种原因导致疲劳驾驶，极容易发生事故，采用疲劳检测仪，能在驾驶员疲劳时及时给予提醒和将疲劳状态反馈到监管部门，将疲劳驾驶遏制在萌芽状态。

　　智能商业解决方案

　　互联网背景下，电商的飞速发展，给传统门店带来巨大的挑战和打击。传统门店如何与电商抗衡，抢夺市场，还需要在智能化数据分析上下文章。

　　今天门店来了多少人？A店和B店得客流量是多少？对比客流量和收入，两个门店的转化率是多少？是店员怠工还是促销力度不够？ 现代零售业的发展，已经使整体的商圈研究进入到系统化、数据化、实操化的阶段。当一个顾客进入店铺，通过人脸识别，店员如果第一时间了解顾客的年龄、性别、到访频次、VIP、黑名单、粉丝、同一天的返店率分析等数据，能让店员更准确的向顾客推广产品，提升商场的成交率和转化率。

　　智能监狱

　　据悉，8月8日20时左右，在黑龙江省未成年犯管教所服刑的张云明翻越围墙脱逃。据了解，这也是继去年延寿**越狱案之后，当地不到一年时间里发生的第二起案犯脱逃案件。人们对于监狱的印象都是高墙深院，戒备森严，但近年来，随着监狱在经费和人员上的缺失造成越狱案的出现。如何从技术“加固”监狱高墙，成为解决监狱管理的重要方向。

　　为了严防监犯逃脱、外人非法进入，违禁物品持有和带入带出等，通过人脸识别技术，对家属、律师等相关公务人员到访、社会团体参观、相关服务人员等进行身份识别、人脸登记，确保出入人员符合探视要求。外出服刑人员的管理，将内部和外出管理相结合，最后与监狱现有的视频监控系统和人脸识别等系统结合联动，形成完整、有效的全方位监狱管理体系。

　　另一方面，监狱干警常年和犯人生活在一起，很容易产生麻痹思想，特别是对于那些伪装积极的罪犯，更容易放松警惕性，当犯人出现在敏感区域，智能识别技术自动发生警报，能有效的避免恶性案件的发生。

　　智能办公室

　　随着智能楼宇成为行业热议的话题，智能办公室也随之升温。互联网技术的高速发展，智能办公系统网络化成为一种必然的趋势。智能化办公利用人脸识别云平台软件、人脸设备移动终端、人脸识别访客管理系统、人脸识别门禁考勤系统、办公室控制系统、人脸识别员工识别系统等识别系统，实现智能化办公和智能化管理，专业打造更加科学化的空间和人性化的环境，从而提高办公效率和办公质量，改善办公条件，减轻劳动强度，实现管理和决策的科学化，从而缩小了工作的时间，提供了工作的效率。

　　住建方向-工地安全智能化

　　与普通行业不同，建筑工地对于身份识别的应用技术上有很多的需求和限制。首先，工地工人多，人员复杂，无法保障建筑工地上设备和材料的安全保管;其次，工地塔吊和特殊工种必须专人专职，如果非专业人员操作，容易引发事故;另外，由于工地从业人员需要用手重复大量重度体力劳动，因此指纹磨损非常厉害，手经常容易脏，卡又容易丢失和盗用。因此，应用人脸识别技术，不仅能对工地工人实行有序管理，还能有效防止和遏制失窃和其他安全问题。

　　进门“刷脸”，上班“刷脸”，人脸识别技术不再仅仅局限在考勤、门禁行业的简单应用，更多的用于探索将被动安防转化成主动安防的新应用，上述的几点应用仅仅是现有的人脸识别新应用的部分。在这个“看脸”的时代，人脸识别技术将会越来越备受瞩目，而应用也会越来越广泛。