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索引的存储分类myisam表的数据文件和索引文件是自动分开的;innodb的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成。 创建索引语法如下: 
    CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name 
    [USING index_type] 
    ON tbl_name (index_col_name,...) 
    index_col_name: 
    col_name [(length)] [ASC | DESC] 
  
索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和表的模式相关: 
    myisam     btree 
    innodb      btree 
    memory/heap hash,btree 
 
mysql目前不支持函数索引,只能对列的前一部分(length)进行索引,例: 
    create index ind_test on table1(name(5)), 
对于char和varchar列,使用前缀索引将大大节省空间。 
MySQL如何使用索引索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。 
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时,才可以使用索引,否则将不能使用索引。 
  
下列情况下,Mysql不会使用已有的索引: 
1.如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如:如果key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好: 
    SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90 
2.如果使用heap表并且where条件中不用=索引列,其他> 、<、 >=、 <=均不使用索引; 
3.如果不是索引列的第一部分; 
4.如果like是以%开始; 
5.对where后边条件为字符串的一定要加引号,字符串如果为数字mysql会自动转为字符串,但是不使用索引。 
查看索引使用情况如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引并不经常使用。 
 
Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描,该值较高。通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。语法: 
    mysql> show status like 'Handler_read%'; 
 
 
 
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